Antoine B

Docteur·e - Informatique

Modèles et simulations numériques
Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
Modélisation mathématique
Théorie de la viabilité (mathématiques)

Ses capacités d’intervention

Région Auvergne-Rhône-Alpes
Provence-Alpes-Côte d'Azur

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En quelque mots

Docteur en informatique, spécialisé dans la modélisation et la gestion d'écosystèmes.

Mes intérêts de recherche tournent autour de la modélisation des systèmes complexes et notamment des systèmes environnementaux. Plus particulièrement, je développe et utilise des méthodes de prédiction et d'analyse de séries temporelles ainsi que des outils d'aide à la décision qui permettent de gérer de manière viable ou durable des ressources naturelles ( pêcheries, agro-écosystèmes, lacs).

Sa thèse

Intitulé de la thèse : Conjurer la malédiction de la dimension dans le calcul de noyau de viabilité à l'aide de parallélisation sur carte graphique et de la théorie de la fiabilité : Application à des dynamiques environnementales

Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :

Université Clermont-Auvergne Inrae University of California Santa Cruz CA, USA

Ses expériences universitaires

A. Brias, S. Munch, Ecosystem-based management using Empirical Dynamic Programming. Ecological Modeling, Elsevier, vol. 441(C), 2020.

A. Brias, J.-D. Mathias & G. Deffuant, Inter-annual rainfall variability may foster lake regime shifts: An example from Lake Bourget in France.

A. Brias, J.-D. Mathias & G. Deffuant Accelerating viability kernel computation with CUDA architecture: application to bycatch fishery management.

Ses expériences professionnelles

Post-doctorat : Gestion de pêcherie multi-espèces à l'aide de méthodes non-paramétriques 07/2017 - 03/2020

Développement de modèles et d'outils informatiques pour obtenir des solution de gestion durable de pêcheries; application de méthodes de prédiction non-linéaires à des données simulées et réelles; rédaction et obtention de demande de subventions

Post-doctorat : Gestion de services écosystémiques sur un territoire complexe avec données hétérogènes 12/2020 - 11/2022

Modélisation qualitative et quantitative d'un socio-écosystème : application de méthodes de robustesse/viabilité/adaptation pour maintenir un ensemble de services écosystémiques sur le long terme

Doctorat en Sciences Informatiques 11/2013 - 10/2016

Calibration d'un modèle d'eutrophisation lacustre : cas du lac du Bourget; gestion de pêcherie avec prise accessoire en utilisant la théorie de la viabilité; utilisation de programmation parallèle GPU

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