Sylvain L
Doctorant·e - Intelligence Artificielle
- Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
- Enseignement, didactique de l'informatique
- Génie logiciel, programmation informatique
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
- Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
- Informatique théorique, fondements de l'informatique
Ses capacités d’intervention
Région
Auvergne-Rhône-Alpes
Île-de-France
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Data Scientist, Doctorant, enseignant et consultant en Intelligence Artificielle.Sa thèse
Intitulé de la thèse : Raisonnements ontologiques en temps réel pour l’intelligence artificielle des personnages non joueurs dans les jeux vidéo
Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :
Université Clermont-Auvergne Laboratoire d'informatique, de modélisation et d'optimisation des systèmes (LIMOS)Ses expériences universitaires
Enseignements à l'université de Clermont Auvergne
Enseignements au pôle universitaire de Vichy
Webmestre de groupe de travail en Intelligence Artificielle de France
Stagiaire Machine Learning à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse :Machine learning : Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU) détection
Stagiaire Data Science au National Institute of Informatics de Tokyo :Data Science : Unsupervised Learning, Data Mining, Data Analysis, Data Viz
Ses expériences professionnelles
Consultant Data Analyst auprès de l'IFTH pour des données textiles à destination de l'Union Européenne.
Data Scientist auprès de Shift Technologie. Intelligence artificielle pour automatiser la détection des fraudes à l'assurance.
Mentorat d'étudiants auprès d'Openclassrooms : EDA, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Data Viz, Cloud, MLOps, Tableau, Power BI, etc.
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