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Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
Sylvain L

Sylvain L

Doctorant·e - Intelligence Artificielle

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Data Scientist, Doctorant, enseignant et consultant en Intelligence Artificielle.

  • Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
  • Enseignement, didactique de l'informatique
  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
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Nicolas C

Nicolas C

Docteur·e - Science pour l'ingénieur

Auvergne-Rhône-Alpes | Occitanie

Diplômé d’une thèse et provenant d’une école d’ingénieur (spécialité génie des procédés industriel), j’ai développé une série d’expertises autour des outils numériques destinés aux scientifiques: outil d’aide à la résolution d’EDP, analyse de séries temporelles (particulièrement données provenant d’habitats instrumentés), acquisition de données expérimentales, visualisation scientifique… Si je suis capable de développer avec des outils bas niveau, j’affectionne particulièrement le langage Python que je pratique depuis plusieurs années. Je développe également en Julia dès lors que la vitesse d’exécution des outils devient primordiale. En plus de mes activités de recherche, j’ai une activité indépendante de consultance, sous-traitance et formation sur les outils numériques pour résoudre des problématiques scientifiques et d’ingénierie. Cela concerne en particulier les besoins de modélisation et de simulation (dans de nombreux domaines physiques, avec gestion des évolutions dans l’espace et dans le temps), ainsi que la gestion des données. Plus de détails sur mon CV en ligne : https://celliern.io/

  • Bioinformatique
  • Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
  • Modèles et simulations numériques
  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
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